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J-GLOBAL ID：202002289043505023   整理番号：20A0885406

米国における2つの都市レジリエンス事例への知識製品評価(KNOPE)フレームワークの適用【JST・京大機械翻訳】

Applying the Knowledge Product Evaluation (KnoPE) Framework to two urban resilience cases in the United States

著者 (2件)： Ernst Kathleen M. (FAMU-FSU, College of Engineering, United States) ,  Preston Benjamin L. (Community Health and Environmental Policy Program, RAND Corporation, United States)
資料名： Environmental Science & Policy  (Environmental Science & Policy)
巻： 107  ページ： 7-22  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1098A  ISSN： 1462-9011  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市の意思決定者は,気候変動と変化からのより頻繁で激しい影響の予想において,コミュニティの回復力を強化することにますます焦点を当てている。これらの影響は,特に,追加の社会的,経済的,環境的なシフトと結合した場合,複雑でnuancedな方法で現れる。これらの課題を考えると,都市意思決定者は,意思決定プロセスを支援するために,新しい知識と既存の知識を用いる新しい方法を求めている。応答において,広い範囲の知識製品(すなわち意思決定支援ツール,気候サービス)が都市地域に対して開発されている。しかし,今日まで,これらの製品を直接評価した研究はほとんどない。知識製品と構造化,一般化可能な方法論の両方を提供することによって知識製品評価(KnoPE)フレームワークはこのギャップを扱い,研究をガイドし,知識製品の生成と取り込みを改善する。KnoPEフレームワークは,知識製品に関するデータと情報,時間にわたる意思決定におけるそれらの利用,および取り上げられたtbleな行動の証拠を結合する。KnoPEフレームワークは,2つの都市の弾力性知識製品,すなわちUrban-気候適応ツールとMaine Flood Residence Checkリストを用いて開発された。初期試験により,KnoPEフレームワークは,都市のレジリエンス意思決定における知識製品の移転可能性,スケーラビリティ,および使用を評価できることを示した。KnoPEフレームワークを用いた評価は,各ケースの文脈的詳細の完全な理解を必要とし,どの因子が知識製品開発とそれに続く意思決定プロセスと結果に影響するかを理解する必要がある。しかし,知識製品の評価のための解析的入力点として,知識製品が都市のレジリエンス意思決定プロセスに影響する程度に関する洞察を提供することができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気候変動 ,  市街地 ,  意思決定 ,  意思決定者 ,  *都市 ,  弾性 ,  コミュニティ ,  気候 ,  レジリエンス ,  製品開発 ,  意思決定支援システム
準シソーラス用語： 気候順応 ,  意思決定のプロセス ,  製品評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 都市の回復力 ,  気候変動 ,  環境意思決定 ,  意思決定支援ツール ,  評価 ,  回復力 ,  知識システム ,  気候サービス

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 米国 ,  都市 ,  レジリエンス ,  知識 ,  製品評価 ,  フレームワーク