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J-GLOBAL ID：202002289044354873   整理番号：20A0534942

Newton法のための勾配に基づくグローバリゼーション戦略【JST・京大機械翻訳】

A Gradient-Based Globalization Strategy for the Newton Method

著者 (3件)： di Serafino Daniela (Department of Mathematics and Physics, University of Campania “L. Vanvitelli”, Caserta, Italy) ,  Toraldo Gerardo (Department of Mathematics and Applications, University of Naples Federico II, Naples, Italy) ,  Viola Marco (Department of Mathematics and Physics, University of Campania “L. Vanvitelli”, Caserta, Italy)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11973  ページ： 177-185  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニュートン法は,滑らかな非制約最適化問題の解に対する最も強力な方法の一つである。それは,Hessianが正定値でLipschitz連続である局所極小の近傍に局所二次収束を持つ。グローバル収束を達成するためにいくつかの戦略が提案されている。それらは主にHessianの修正に基づいており,線探索または制限ステップ戦略の採用に基づいている。ここでは,ニュートンと勾配方向を組み合わせたグローバリゼーション技術を提案し,逆追跡Armijo線探索を行う降下方向を生成した。本研究は,適切なスペクトルステップ長選択則を用いた勾配法の有効性により動機付けられる。得られたアルゴリズムの大域的収束と適切な二次最適条件下での収束の二次速度を証明した。Hessian修正を利用した修正Newton法との数値比較により,本手法の有効性を示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Newton-Raphson法 ,  制約付最適化問題 ,  傾斜法 ,  有効性 ,  選択則 ,  最適条件 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： グローバリゼーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Newton法 ,  勾配法 ,  大域的収束

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： Newton法 ,  勾配 ,  グローバリゼーション ,  戦略