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J-GLOBAL ID：202002289178240322   整理番号：20A0374800

海面目標に対する対数正規制約を用いたBayes角超解像法【JST・京大機械翻訳】

A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target

著者 (5件)： Yang Jianyu (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Kang Yao (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Zhang Yin (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Huang Yulin (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Zhang Yongchao (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 13419-13428  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bayes基準に基づく最大事後(MAP)アプローチを提案し,実開口イメージングにおける低方位分解能を克服した。この手法の本質は,画像背景の統計的特性を使用し,実際のターゲットシーンを逆にすることである。本論文は,最大事後(MAP)判定基準に基づくデコンボリューション方法を提示して,それはRayleigh分布と対数正規分布を結合して,海面目標のために高角度分解能を実現した。最初に,Rayleigh分布を考慮して,海面クラッタの統計的性質を表現した。さらに,対数正規分布を用いて,事前情報としてターゲットの統計的性質を表現した。その理由は,対数正規分布を近似的に結合制約項と見なすことができるということである。最後に,最適化理論を用いて,反復推定解を得た。シミュレーションと測定データの処理結果を示し,提案したアルゴリズムの性能を検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 判定基準 ,  画像処理 ,  *海面 ,  開口 ,  デコンボリューション ,  *超解像 ,  *対数 ,  対数正規分布 ,  Rayleigh分布 ,  近似法 ,  アルゴリズム ,  海面クラッタ
準シソーラス用語： 事前知識 ,  統計的性質 ,  方位分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 海面 ,  目標 ,  対数 ,  制約 ,  超解像