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J-GLOBAL ID：202002289245051784   整理番号：20A0314790

大データに基づく電力計測装置の故障知能化診断研究【JST・京大機械翻訳】

Research on intelligent fault diagnosis of electric power metering device based on large data

著者 (5件)： Guo Jiajing (国网上海市電力公司市南供電公司 上海200233) ,  Yan Tong (国网上海市電力公司市南供電公司 上海200233) ,  Chen Ming (国网上海市電力公司市南供電公司 上海200233) ,  Liu Lu (国网上海市電力公司市南供電公司 上海200233) ,  Ma Yuan (国网上海市電力公司市南供電公司 上海200233)
資料名： Dianzi Sheji Gongcheng  (Dianzi Sheji Gongcheng)
巻： 27  号： 23  ページ： 55-58,63  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4171A  ISSN： 1674-6236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の電力計量故障知能診断方法は人工操作に頼り、作業効率が低く、診断精度が悪い。上記の問題を解決するために,大データに基づく電力計測装置の故障インテリジェント診断法を研究した。故障診断知識ベースを構築し、オンラインで電力計測装置の運行状態を監視し、大データ計算方法を利用して各原因の出現確率を得られ、0.5を閾値とし、診断結果が0.5より大きいのは電流故障であり、診断結果が0.5より小さいのは電流故障ではない。診断方法の実際の効果を検出するため、従来の診断方法と比べ、研究の結果、研究した電力計量故障の知能化診断方法は高い知能性を持ち、電力計量の仕事効率を有効に向上でき、この方法を用いてより正確な故障診断結果が得られることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 作業能率 ,  故障診断 ,  *電力計 ,  電流 ,  計測システム ,  知識ベース ,  *故障 ,  *電力
準シソーラス用語： オンライン ,  診断精度 ,  知能化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 変圧器  (NB08020Q) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  数値計算  (JE02000J) ,  その他のシステムプログラミング  (JD03070M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 計測装置 ,  故障 ,  知能化 ,  診断 ,  研究