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J-GLOBAL ID：202002289252916121   整理番号：20A0698383

スケールパラメータと相関パラメータの両方が未知の場合のGEE法におけるモデル選択のためのC_p型規準

A C_p type criterion for model selection in the GEE method when both scale and correlation parameters are unknown

著者 (2件)： SATO Tomoharu (Hiroshima Univ., Higashi-Hiroshima, JPN) ,  INATSU Yu (RIKEN, Tokyo, JPN)
資料名： Hiroshima Mathematical Journal  (Hiroshima Mathematical Journal)
巻： 50  号： 1  ページ： 85-115  発行年： 2020年03月 
JST資料番号： S0562B  ISSN： 0018-2079  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GEE本論文では,未知のスケールパラメータと相関パラメータを含むGEE法を用いたモデル選択規準を考察する。変数と作業用相関構造を選択するためのモデル選択規準を提案する。いくつかの規則性条件の下で,著者らの判定規準は,InatsuとImoriによって提案された規準と同じであることが分かった。数値研究により,変数と作業用相関構造の両方を選択することにより予測誤差を低減できることを明らかにした。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 一般式 ,  推定 ,  数学モデル ,  線形性 ,  パラメタリゼーション ,  *選択基準 ,  *データ解析 ,  誤差 ,  方式 ,  研究 ,  予測誤差 ,  *評価基準 ,  統計模型 ,  スケールパラメータ ,  リスク関数 ,  相関 ,  医学 ,  経済学
準シソーラス用語： GEE ,  一般化線形モデル ,  モデル選択 ,  GLM ,  予測MSE ,  推定法 ,  数値研究 ,  赤池の情報量基準 ,  尺度パラメータ

分類 (1件)： 情報工学基礎理論一般  (JB01000T)

タイトルに関連する用語 (5件)： スケールパラメータ ,  相関 ,  パラメータ ,  モデル選択 ,  CP