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J-GLOBAL ID：202002289252955482   整理番号：20A0678584

5Gネットワーク向けStackelbergゲームキャッシュ最適化戦略【JST・京大機械翻訳】

Stackelberg Game Cache Optimization Strategy for 5G Networks

著者 (2件)： Zhao Wenjun (北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京,100101) ,  Zhou Jinhe (北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京,100101)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 45  号： 12  ページ： 52-57,78  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 5Gネットワークにおけるコンテンツキャッシュ効率を改善し,ネットワークエネルギー消費を低減するために,Stackelbergゲームに基づくキャッシュ最適化アルゴリズムを提案した。ネットワークサービスプロバイダとコンテンツプロバイダをマルチマスターマルチスレーブのStackelbergゲームモデルとしてモデル化し,コンテンツプロバイダはネットワークサービスプロバイダから基地局のストレージ空間を購入し,キャッシュポピュレーションとホットゲートのコンテンツをキャッシュする。ゲーム双方の戦略空間と利益関数を構築し、ネットワークサービス商の基地局の借用価格を与えられた時、コンテンツプロバイダの間にナッシュ均衡点が存在することを証明した。これに基づいて,ゲームモデルを分散反復アルゴリズムによって解き,ネットワークサービス商の基地局の最適価格決定とコンテンツプロバイダの基地局の最適の借用比率を得た。シミュレーション結果は,このアルゴリズムが,利用者QoS優先アルゴリズム,ショウジョウバエアルゴリズム,およびグローバル最適アルゴリズムと比較して,キャッシュヒット率とネットワーク利益を向上できて,エネルギー消費を低減できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  エネルギー消費 ,  *キャッシュメモリ ,  ショウジョウバエ ,  価格決定 ,  ピュレー ,  *ネットワーク ,  *ゲーム ,  シミュレーション ,  Nash均衡 ,  コンテンツ ,  基地局
準シソーラス用語： ISP【インターネット】 ,  サービスプロバイダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 5G ,  Stackelbergゲーム ,  キャッシュ ,  最適化 ,  戦略