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J-GLOBAL ID：202002289262665786   整理番号：20A2451920

二重閾値PETカラー化と画像融合による実用的PET/CTデータ可視化法【JST・京大機械翻訳】

A practical PET/CT data visualization method with dual-threshold PET colorization and image fusion

著者 (10件)： Liu Yu (Department of Biomedical Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, 230009, China) ,  Zhang Chao (Department of Biomedical Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, 230009, China) ,  Li Chang (Department of Biomedical Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, 230009, China) ,  Cheng Juan (Department of Biomedical Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, 230009, China) ,  Zhang Yadong (The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei, 230022, China) ,  Xu Huiqin (The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei, 230022, China) ,  Song Tao (The SenseTime Research, Shanghai, 200233, China) ,  Zhao Liang (The SenseTime Research, Shanghai, 200233, China) ,  Chen Xun (Department of Neurosurgery, The First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, 230001, China) ,  Chen Xun (Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China)
資料名： Computers in Biology and Medicine  (Computers in Biology and Medicine)
巻： 126  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0858A  ISSN： 0010-4825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチモーダル医用イメージングは,臨床診断および治療計画における一般的傾向として出現した。近年,PET/CTが臨床診療で最も広く普及している二重モダリティスキャナを研究し開発するために大きな努力がなされてきた。本論文では,より良い観察のために,これら2つのモダリティを複合データに統合できる簡単で効果的なPET/CTデータ可視化法を提案した。提案方法は3つの主なステップから成る。最初に,PETデータカラー化アプローチを,二重閾値方式に基づいて提示し,それは,PET画像をカラー化するために,一対の高および低閾値を適用した。次に,PET画像から機能的情報を抽出するため,CT画像をアンダーレイとして直接使用する従来の混合方式とは異なり,CTとPET画像をラプラシアンピラミッド(LP)ベースの画像融合アプローチで併合し,アンダーレイを生成した。最後に,融合画像とカラー化PET画像を混合することによって可視化結果を得る。200対のスライスを含む5セットのPET/CTスキャンについて実験を行った。ClearCanvasソフトウェアと,提示したPETカラー化アプローチを使用する方法が,比較のために採用された。実験結果は,提案方法が視覚認識と定量的評価の両方に関してより有望な性能を達成できることを証明した。提案方法のコードは,https://github.com/yuliu316316/Visualizationでオンラインで利用可能になった。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *可視化 ,  視認 ,  ソフトウェア ,  多モード ,  治療計画
準シソーラス用語： モダリティ ,  CT画像 ,  *画像融合 ,  *PET/CT ,  融合画像 ,  臨床診断 ,  定量的評価 ,  PET画像 ,  医用画像処理 ,  ラプラシアンピラミッド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： PET/CT可視化 ,  マルチモーダル医用画像 ,  着色 ,  画像融合 ,  ラプラシアンピラミッド

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  放射線を利用した診断  (GC04020K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 閾値 ,  PET ,  カラー ,  画像融合 ,  CT ,  データ可視化