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J-GLOBAL ID：202002289275065285   整理番号：20A2199195

一般的な農業疾患のテラヘルツスペクトル解析と認識モデリングに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on terahertz spectrum analysis and recognition modeling of common agricultural diseases

著者 (5件)： Li Bin (Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing, PR China) ,  Li Bin (Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing in Agriculture, Ministry of Agriculture, PR China) ,  Zhang Dianpeng (Beijing Academy of Forestry and Agriculture Sciences, Beijing, PR China) ,  Shen Yin (Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing, PR China) ,  Shen Yin (Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing in Agriculture, Ministry of Agriculture, PR China)
資料名： Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy  (Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy)
巻： 243  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0128B  ISSN： 1386-1425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 病気は作物の収量と品質に影響する重要な因子である。したがって,一般的な農業疾患の同定のための迅速で定量的な方法を開発することは,大きな研究価値がある。この探索研究は,テラヘルツスペクトル技術に基づく同定モデリングを用いた一般的真菌病原体のデータ分析を含んだ。選択した病原体は,リンゴリング腐敗,キュウリうどんこ病およびブドウ灰色かび病を引き起こす一般的な真菌病原体であるPhysalospora piricola,Erysiphe cichoracearumおよびBotrytis cinereaであった。対照としてポリエチレンを取り上げ,3つの病原体の試料のテラヘルツ時間領域スペクトルおよび周波数領域スペクトルを測定した。0.1~2.0THzの範囲でのこれらの試料の吸収と屈折特性を計算し,分析し,試料をKSアルゴリズムを用いて分割した。病原体試料のテラヘルツスペクトル画像データブロックを前処理し,データの次元を非局所平均フィルタリングとSPAアルゴリズムを用いてそれぞれ減らした。K最近傍(KNN),サポートベクトルマシン(SVM),およびBPニューラルネットワーク(BPNN),および他のアルゴリズムを,特性周波数におけるテラヘルツ画像の解析,および同定モデルを研究するために使用した。モデルを定量的に評価し,その画像可視化を研究した。結果は,テラヘルツバンドにおける吸収および屈折において,P.piricola,E.cichoracearumおよびB.cinereaの間に有意差があることを示した。1.376THzの周波数での3つの病原体のSVMモデリング同定結果は,0.9649のR_p,0.0273のRMSEP,および高い(93.8212%)総合評価指数F_1スコア,および明確に識別可能な可視化効果で満足のいくものであった。本研究は,一般的な作物病原体の同定に用いるテラヘルツ分光法の可能性を実証し,農業疾患の迅速診断と早期警戒のための技術的参照を提供した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  屈折 ,  ブドウ ,  ポリエチレン ,  農作物 ,  キュウリ ,  可視化 ,  *スペクトル ,  真菌類 ,  病原体 ,  スペクトル画像 ,  Botrytis cinerea ,  サポートベクトルマシン ,  *テラヘルツ波
準シソーラス用語： Physalospora , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： テラヘルツ ,  スペクトロスコピー ,  イメージング ,  作物病原体 ,  同定 ,  テラヘルツデータキューブ

分類 (1件)： 遷移金属錯体一般  (CE01040N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 農業 ,  疾患 ,  テラヘルツ ,  スペクトル解析 ,  認識モデリング ,  研究