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J-GLOBAL ID：202002289341588308   整理番号：20A0375136

3方向決定に基づく伝統的漢方薬の適合症候群要素の同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying Compatible Syndrome Elements of Traditional Chinese Medicine Based on Three-Way Decisions

著者 (6件)： Luan Jingmin (School of Computer and Communication Engineering, Northeast University at Qinhuangdao,Qinhuangdao,Hebei,P.R. China) ,  Wang Yuheng (School of Computer and Communication Engineering, Northeast University at Qinhuangdao,Qinhuangdao,Hebei,P.R. China) ,  Wang Lei (College of Humanities and Law, YanShan University) ,  Liu Xulong (School of Computer and Communication Engineering, Northeast University at Qinhuangdao,Qinhuangdao,Hebei,P.R. China) ,  Hong Wenxue (School of Electrical Engineering, YanShan University,Qinhuangdao,Hebei,P.R. China) ,  Song Jialin (School of Electrical Engineering, YanShan University,Qinhuangdao,Hebei,P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CISP-BMEI  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 漢方薬(TCM)の定量的診断はTCMの近代化の研究におけるホットな問題である。症候群要素の定量的同定は,定量的診断の重要な問題である。TCMの症候群要素の間の関係は,適合性と不適合性としてまとめることができた。症候群要素適合性関係の同定を目的として,本論文は3方向決定に基づく同定モデルを提示した。二重閾値評価関数を構築することによって,サンプルとブランチの間のメンバシップ程度を計算することができて,最適決定関数を最終的に提供した。本論文で提案した方法を小サンプル臨床試験で試験した。30の臨床症例を,3つの伝統的中国人医師の方法と医療チームによって同定し,分析し,結果は,マッチ度が方法と医療チームの間で93パーセント以上であることを示した。臨床予備実験と結果は,提案方法が実行可能で有効であることを示した。研究はTCMの定量的および人工知能研究のための新しいアプローチを提供する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 臨床試験 ,  *漢方製剤 ,  評価関数 ,  人工知能 ,  適応性
準シソーラス用語： 予備実験 ,  医療チーム ,  中国人 ,  近代化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  医用情報処理  (JE15030Q) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3方向 ,  漢方薬 ,  症候群 ,  要素 ,  同定