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J-GLOBAL ID：202002289345640814   整理番号：20A0266736

Pora 動的霧計算システムにおける予測オフローディングと資源割付【JST・京大機械翻訳】

PORA: Predictive Offloading and Resource Allocation in Dynamic Fog Computing Systems

著者 (5件)： Gao Xin (School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China) ,  Huang Xi (School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China) ,  Bian Simeng (School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China) ,  Shao Ziyu (School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China) ,  Yang Yang (School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 7  号： 1  ページ： 72-87  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重化霧コンピューティングシステムにおいて,リアルタイムモノのインターネット(IoT)アプリケーションのための計算集約タスクの処理を加速するために,資源制限IoTデバイスは,そのような作業負荷がより大きな計算能力を有する上位層霧ノードにオフロードされる可能性がある近くの霧ノードに対してそれらの作業負荷の部分を負荷することができる。このような階層的オフロードは,処理待ち時間を短縮するのに有望であるが,無線伝送のための過剰な電力消費と待ち時間を誘導する可能性がある。様々なシステムダイナミックスの時間的変動により,そのようなトレードオフは,効果的でオンラインのオフロード意思決定を行うことを困難にしている。一方,霧コンピューティングシステムに対する予測オフロードの基本的な利点はまだ調査されていない。本論文において,著者らは,多重化霧コンピューティングシステムにおけるトラフィック予測による動的オフロードと資源配分の問題に焦点を合わせた。確率的ネットワーク最適化問題として問題を定式化することにより,システムにおけるすべての待ち行列に対する安定性保証を伴う時間平均電力消費を最小化することを目的とした。著者らは,ユニークな問題構造を利用して,予測的なオフロードと資源配分(PORA)を提案して,マルチ化された霧コンピューティングシステムのための効率的で分散したPORA方式を提案した。著者らの理論解析とシミュレーション結果は,PORAが待ち行列安定性保証によって近い最適電力消費を招くことを示した。さらに,PORAは,予測誤差があっても,顕著な待ち時間低減を達成するための予測情報の穏やかな値だけを必要とする。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測誤差 ,  応用プログラム ,  多重化 ,  定式化 ,  無線伝送 ,  最適化問題 ,  電力消費 ,  ネットワーク ,  意思決定 ,  シミュレーション ,  システムダイナミックス ,  *資源割付 ,  交通予測 ,  待ち時間 ,  *計算機システム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 霧 ,  計算システム ,  予測 ,  オフローディング ,  資源割付