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J-GLOBAL ID:202002289363163690   整理番号:20A1395582

脳波(EEG)における個人認証のための前処理法の検査と評価

Examination and It’s Evaluation of Preprocessing Method for Individual Identification in EEG
著者 (4件):
資料名:
巻: 28  ページ: 239-246(J-STAGE)  発行年: 2020年 
JST資料番号: U0109A  ISSN: 1882-6652  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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最近,人間と通信し,人間の脳情報を用いてロボットを操作するBMIの技術が活発に研究されている。BMIを用いた認証機能を以前の研究によって検討した。多くの研究が特徴抽出と学習モデル作成に焦点を合わせているが,前処理の有効性を論じた研究はほとんどない。本研究では,画像刺激法を用いてEEGバイオメトリック機能を実行した。本論文では,画像刺激時にEEGを用いたバイオメトリック認証システムシステムを提案する。同時に,認証システムにおける前処理(ディジタルフィルタ,アーチファクト対策,エポック)法を検証するために認証精度の変化を評価した。結果として,提案した前処理を実行することで認証精度改善した。さらに,このシステムを用いた場合,利便性とセキュリティが向上することを示した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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人工知能  ,  ロボットの運動・制御 
引用文献 (19件):
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タイトルに関連する用語 (5件):
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