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J-GLOBAL ID:202002289470036026   整理番号:20A1568731

リアルスケール社会シミュレーションのための個人属性の合成

Synthesized Population for Real-Scale Social Simulations
著者 (1件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 68-72  発行年: 2020年07月15日 
JST資料番号: L2671A  ISSN: 0917-6241  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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・近年,経済学や政治学,社会学分野においても,社会シミュレーションという形で活用される計算科学。
・社会現象の本質の理解や社会現象の分析,多様な将来の可能性の可視化,意思決定者への支援等を目的に研究される社会シミュレーション。
・特定の地域・事例・状況を可能な限り再現する社会シミュレーションの中でも,対象とする地域と同じ人口規模をモデルに組み込んだシミュレーションが,リアルスケール社会シミュレーション(RSSS)。
・エージェントの属性の設定に戸籍や納税の市民データを用いることは,個人情報保護等の点で困難。
・ここでは利用可能な情報を用いて,複数の個人属性から成る人工社会を合成的に再構成する研究を紹介。
・著者らは2000年度,2005年度,2010年度,2015年度国勢調査に基づく日本全国すべての市区町村の人工社会の合成に成功し,合成した人工社会データを公的目的に限り無償で提供。
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分類 (1件):
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オペレーションズリサーチ一般 
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