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J-GLOBAL ID：202002289481034614   整理番号：20A2582800

多重エンドポイントのための予測ベース試験【JST・京大機械翻訳】

A prediction-based test for multiple endpoints

著者 (2件)： Montgomery Robert N. (Department of Biostatistics & Data Science, University of Kansas Medical Center, Kansas City, Kansas, USA) ,  Mahnken Jonathan D. (Department of Biostatistics & Data Science, University of Kansas Medical Center, Kansas City, Kansas, USA)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 39  号： 28  ページ： 4267-4280  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,複数のエンドポイントによる研究を意図したグローバルな仮説試験を紹介する。著者らの試験は,各エンドポイントの結果の方向について先験的予測を利用し,サンプル相関行列を用いてこれらの予測を重み付けする。グローバル代替仮説は,各測度の方向を正確に予測するための研究者の能力として定義されるパラメータ,[数式:原文を参照],および本質的に二項パラメータに関係する。これは,試験が全ての正,負,または両方が,それらのエンドポイントを横断して累積情報を用いているが,この試験を可能にする。ヌル仮説([数式:原文を参照])の排除は,自然プロセスに関する研究者の根底にある理論が,ヌル仮説予測能力と比較して,観察された結果のより良い予測を提供し,従って,この理論がさらなる研究に値することを示した。このテストをO’Brienの通常の最小二乗(OLS)テストと比較し,その影響が全てのエンドポイントにわたって同じ方向にない場合,この手法はより良い電力を持ち,一方,効果が全ての終点にわたって等方向であれば,OLSテストはより大きな電力を持つことを示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  測度 ,  電力 ,  仮説検定 ,  *多重化
準シソーラス用語： 相関行列 ,  *エンドポイント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 相関エンドポイント ,  多重度 ,  O’BrienのOLS

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  エンドポイント ,  予測 ,  試験