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J-GLOBAL ID：202002289541879606   整理番号：20A1999680

固定点カメラを用いた交通流計測システムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of Traffic Flow Measurement System Using Fixed Point Cameras

著者 (2件)： Kikuzawa Masaya (Multidisciplinary Engineering, Advanced Course, National Institute of Technology, Numazu College, Numazu city Shizuoka-ken, Japan) ,  Jeong ManYong (Dept. of Electronic and Control System Engineering, National Institute of Technology, Numazu College, Numazu city Shizuoka-ken, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： APIT 2019  ページ： 79-83  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,車両所有の増加および交通システムの複雑性に起因する交通混雑は,いくつかの重大な社会的問題を誘発した。これらの問題を解決するために,ファジィ制御またはニューラルネットワークシステムを採用した新型の交通信号システムを含む多くの分野で多くの試みが行われている。そのシステムに加えて,実際の道路システムに基づく可視化小型交通シミュレーションシステムを開発し,新しい交通信号システムの性能を調べ,その有効性をいくつかの問題で証明し,実際の交通行動を再現できる十分にモデル化できない。本研究では,交差点近くの固定点カメラから画像を解析することにより,交通流データを抽出するための交通流計測システムを開発した。計測システムは,光フローとR-CNNによって開発して,その性能は,交差点を通過する自動車の数の認識比率と,同じ車両のためのマッチングの認識比率に基づいて評価し,2つの交差点で通過時間の差異によって推定した平均速度の精度を,評価した。結果は,新システムが以前の研究よりも同じ車両に対してより高い整合率を有することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *カメラ ,  自動車 ,  交差点 ,  *交通流 ,  道路 ,  ニューラルネットワーク ,  可視化 ,  画像処理 ,  交通システム ,  交通混雑 ,  オプティカルフロー ,  ファジィ制御 ,  計測システム ,  交通行動
準シソーラス用語： 交通信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CNN ,  画像処理 ,  オプティカルフロー ,  R-CNN ,  交通流測定システム

分類 (1件)： 交通管制・規制  (TB01032S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 固定点 ,  交通流 ,  計測システム ,  開発