抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
関連する早期警戒指標データを得るプロセスにおいて,金融リスクの微視的早期警戒指標の収集効率は,データ処理の遅い速度のために低い。この目的のために,大規模データに基づく体系的財政リスクの微視的早期警戒指標を収集する方法を提案した。系統的な金融リスクの早期警戒の原理を決定し,系統的な金融リスクデータを得るために大規模なデータ技術を使用し,対応する階層構造を確立する。異なる階層構造の各指標に対して,メンバシップ度を計算し,警報指標の重みを最終的に決定し,大規模データに基づく系統的な金融リスクのマイクロ警告指標の収集方法の設計を完成させた。比較実験を通して,提案方法はより速いデータ処理速度を有して,系統的金融リスクのマイクロ警告指標を収集する効率性を改良することができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】