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J-GLOBAL ID：202002289660159801   整理番号：20A2619227

GAMAプラットフォームを用いたCovid-19疾患シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Covid-19 Disease Simulation using GAMA platform

著者 (4件)： Ban Tran Quy (FPT University,ICT Department,Hanoi,Vietnam) ,  Duong Phan Lac (FPT University,ICT Department,Hanoi,Vietnam) ,  Son Nguyen Hoang (FPT University,ICT Department,Hanoi,Vietnam) ,  Dinh Tran Van (FPT University of Freiburg,Dept. of Computer,Freiburg,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCI  ページ： 246-251  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国におけるその出現後3か月以内に,Covid-19パンデミックは少なくとも180か国に広がった。この新規疾患による以前の経験が無い場合,公衆衛生当局は短期間で多くの実験を実施し,ほとんど未知の方法で,異なるスケールでの介入の様々な組み合わせが行われている。これらには大きな収集に関する禁止,境界条約個体の閉鎖と集団的格納,人口移動の監視,社会的追跡,社会的な diり,その他は,パンデミックが進行しているので,データを様々な源から収集する。一方では,当局は,現在と計画された介入へのインフォームドな調整を可能にし,それらを明らかにする。一方,異なるコミュニティと状況にわたるCOVID-19に対する応答の有効性の予測,理解,比較,および予測を可能にするツールと方法論の緊急の必要性がある。この展望において,計算モデリングは,フィールド実装の可能性のあるフェーズの前に,in silicoの介入戦略を探索することができるので,貴重なレバレッジとして現れる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  コミュニティ ,  条約 ,  人口移動 ,  公衆衛生 ,  有効性
準シソーラス用語： in silico ,  汎発流行性 ,  計算モデル化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： プラットフォーム ,  COVID-19 ,  疾患 ,  シミュレーション