文献

J-GLOBAL ID：202002289681672770   整理番号：20A2288120

ネットワーク化メタ個体群モデルを用いたCOVID-19の広がりの制御における時間,強度,および測定期間の調査【JST・京大機械翻訳】

Investigating time, strength, and duration of measures in controlling the spread of COVID-19 using a networked meta-population model

著者 (7件)： Zhang Jiang (School of Systems Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Dong Lei (School of Earth and Space Sciences, Institute of Remote Sensing and Geographical Information Systems, Peking University, Beijing, China) ,  Dong Lei (Senseable City Lab, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Zhang Yanbo (School of Earth and Space Exploration, Arizona State University, Tempe, AZ, USA) ,  Chen Xinyue (School of Geography and Planning, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, China) ,  Yao Guiqing (Department of Health Sciences, University of Leicester, Leicester, UK) ,  Han Zhangang (School of Systems Science, Beijing Normal University, Beijing, China)
資料名： Nonlinear Dynamics  (Nonlinear Dynamics)
巻： 101  号： 3  ページ： 1789-1800  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2017A  ISSN： 0924-090X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界中の政策決定者は,COVID-19パンデミックに取り組むために,どの対策が実施すべきか,何度かの意思決定を行う際に,先例のない課題に直面している。ここでは,全国的な携帯電話データセットを用いて,伝送低減の有効性および介入開始と緩和のタイミングを変えることによって,中国におけるウイルスの拡散を制御する際の介入の影響をシミュレートするためのネットワーク化メタ個体群モデルを開発した。報告した症例に基づき,健康状態間の基本的生殖数と遷移確率を推定した。著者らのモデルは,介入開始の時間とその有効性の両方が流行を制御するのに非常に大きな影響を持ち,現在の中国の強い社会的ジスタンシング介入が実質的にインパクトを減じたが,より効果的であるであろう。再発を回避するための制御手段の最適期間は2か月であると推定されたが,より効果的な制御の下では長い必要がある。Copyright Springer Nature B.V. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遷移確率 ,  意思決定 ,  *ネットワーク ,  生殖 ,  有効性 ,  携帯電話
準シソーラス用語： 健康状態 ,  政策決定 ,  *ネットワーク化 ,  汎発流行性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： COVID-19 ,  Meta集団流行モデル ,  ネットワーク動力学 ,  介入

分類 (5件)： ドキュメンテーション  (GA01020J) ,  対流圏・成層圏の地球化学  (DD01020P) ,  交通調査  (TB01031B) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 個体群モデル ,  COVID-19 ,  広がり ,  調査