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J-GLOBAL ID:202002289706206565   整理番号:20A1197907

アマゾンのAlexaに関する因果地図作成者の試験【JST・京大機械翻訳】

Testing the Causal Map Builder on Amazon Alexa
著者 (3件):
資料名:
巻: 1159  ページ: 449-461  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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それが問題になるとき,それらの原因と解決,人々はしばしば非常に異なる展望を持っている。作用の同じコースに関する同意は,時々困難である。因果マップは,異なる視点の人々がどのような状況についても把握する方法である。本論文では,特定の問題の考えられる過程を捉え,保存するために,会話型人工知能の利用を研究した。著者らの実験は,参加者の応答を因果マップに相互作用させ,捕捉し,変換する音声活性化個人支援(Alexa)に対するモデルを開発することから構成されている。次に,開発したモデルと協調する参加者の相互作用と意思決定に焦点を当てた詳細な事前試験と試験後のアンケートを実施した。著者らの結果は,参加者の思考過程を成功裏に捉えることができ,他の参加者からのデータと共に分析できる因果マップに変換することができるAlexaスキルを構築することができることを示した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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人工知能  ,  応用心理学 
タイトルに関連する用語 (2件):
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