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J-GLOBAL ID：202002289747045591   整理番号：20A2616642

画像処理に基づく道路トラック荷重限界を決定する方法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Method of Determining Highway Truck Load Limit Based on Image Processing

著者 (5件)： Mo Xianglun (Department of Transportation, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Sun Chuanpeng (Department of Transportation, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Li Dongda (Department of Transportation, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Huang Shuang (Department of Transportation, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Hu Tianci (Department of Transportation, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 205477-205486  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過限界輸送は,高速道路舗装疾患と交通事故の主因である。中国の輸送省は,トラック車軸の数および結合方法に基づいて,高速道路に入る種々のトラックの重量限界を決定した。しかし,トラック重量限界を決定することは,より複雑であるので,現在の作業は,主に高速道路入口で料金ステーションスタッフによって手動で行われ,認識速度は遅いCであり,認識結果は不正確である。この問題に応じて,まず,車軸の数と位置分布,およびトラック重量限界の間の関係を分析し,確立した。上記に基づいて,トラックホイール車軸を同定するためのコアとしてHoughとCUREアルゴリズムを改善した円検出法を開発した。高速道路入口で100の試験画像を収集し,それらの50を用いて検出実験を行い,検出過程中の半径ステップ,角度ステップ,最大および最小円値を決定した。全体のデータセットを使用して,houghアルゴリズム,改良Houghアルゴリズム,および著者らの提案方法を比較して,結果は著者らの提案方法がより高い精度と効率を有することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  高速道路 ,  *道路 ,  車軸 ,  *画像処理 ,  検出法 ,  交通事故 ,  料金
準シソーラス用語： 道路舗装 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像処理 ,  道路 ,  トラック ,  荷重 ,  限界 ,  研究