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J-GLOBAL ID：202002289776444668   整理番号：20A0698262

画像領域別にSRCNN超解像処理を考慮したカラー腹腔鏡コントラスト強調画像の領域分割に関する検討

A Study on Region Segmentation of Color Laparoscopic Images after Contrast Enhancement Including Super-Resolution CNN by Image Regions

著者 (2件)： 河畑則文 (東京理大 理工) ,  中口俊哉 (千葉大 フロンティア医工セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 421(ITS2019 30-56)  ページ： 113-118  発行年： 2020年02月20日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 医用画像処理における病変や特徴領域を検出・認識・推定する前段...

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： CNN ,...

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分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (23件)：

• N. Kawabata: ′′Image Diagnosis for Coded Defect Detection on Multi-view 3D Images,′′ Proc. of The Ninth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2018), PS-10, pp.110-119, September 2018.
• N. Kawabata and T. Nakaguchi: ′′Color Laparoscopic Image Diagnosis for Automatic Detection of Coded Defect Region,′′ Proc. of The 5th Asia Color Association Conference (ACA2019 Nagoya), Vol.5, P1-25, pp.487-492, November-December 2019.
• 河畑則文, 中口俊哉, ′′画像領域別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の領域分割に関する基礎検討′′, 映情技報, メディア工学, vol.43, no.5, ME2019-37, pp.125-130, 2019年2月.
• waifu2x-caffe: https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/releases, accessed January 8, 2020.
• 河畑則文, 中口俊哉, ′′カラー腹腔鏡画像診断のためのコントラスト強調とSRCNN超解像処理の最適条件に関する考察′′, 日本医用画像工学会大会予稿集(JAMIT2019), OP5-06, pp.586-595, 2019年7月.

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像領域 ,  超解像 ,  カラー ,  腹腔鏡 ,  コントラスト強調 ,  領域分割