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J-GLOBAL ID：202002289805106459   整理番号：20A1795545

情報相互作用の変化【JST・京大機械翻訳】

Shifting Information Interactions

著者 (1件)： de Rijke Maarten (University of Amsterdam, Amsterdam, Netherlands)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CIKM ’18  ページ： 3  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 検索エンジン,推薦システム,および会話エージェントのような最新の情報検索システムは,ユーザ行動から相互作用し,学習するシステムである対話型システムとして最良の思考である。人々が情報と相互作用する方法は,異なるデバイス,異なるプレゼンテーションフォーマット,および異なる情報探索シナリオで,変化する。これらの変化は,新しいアルゴリズム的および概念的疑問を引き起こす。例えば,表示選好が知られていない場合,良い結果のランク付けを学ぶことができる。情報検索システムができるだけ効率的に結果を調整できるように,ユーザの好みを引き出すための質問を自動的に生成する可能性がある。そして,対話の会話をどう理解するかは,Claudio Di Ciccio,Julia Kiselva,Harrie Oosterhuis,Filip Radlinski,Kate Revoredo,Anna Sepelliaskaia,およびSvitlana Vakulenkoとの共同作業に基づいている。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *相互作用 ,  情報検索 ,  情報検索システム ,  等級づけ ,  会話 ,  検索エンジン
準シソーラス用語： 推奨システム ,  ユーザ行動 ,  インタラクティブシステム ,  プレゼンテーション ,  共同作業 ,  会話エージェント ,  ユーザ好み , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 会話探索 ,  対話型システム

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 相互作用