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J-GLOBAL ID：202002289842652147   整理番号：20A1366928

悪意なロジンイベントを調査するためのプロセスマイニングベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Process mining-based approach for investigating malicious login events

著者 (2件)： Lagraa Sofiane (University of Luxembourg,Interdisciplinary Centre for Security) ,  State Radu (University of Luxembourg,Interdisciplinary Centre for Security)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： NOMS  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 悪意のあるイベント,攻撃,脅威,またはボットネットの予防と検出に関して,大規模な研究を達成した。しかし,悪意のあるイベント/ユーザ,攻撃の根本原因を理解し,攻撃の前に実際に起こることを発見するための自動で洗練された方法の欠如がある。本論文では,ユーザ会計を通して悪意のある認証事象を調査し,マイニングするための攻撃モデル発見アプローチを提案した。この手法は,悪意のあるユーザの挙動を抽出するために,攻撃に達するイベントログ上のプロセスマイニング技術に基づいている。評価は,認証事象を介して悪意のあるユーザの挙動のモデルを抽出する,公的に大きなデータセット上で実行される。結果は,ロバストで攻撃シミュレーションを開発することにより,防御ツールを改善するために,セキュリティエキスパートにとって有用である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  会計 ,  ロジン ,  ロバスト性 ,  セキュリティ ,  *認証
準シソーラス用語： ボットネット ,  プロセスマイニング ,  根本原因 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ロジン ,  イベント ,  調査