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J-GLOBAL ID:202002289879728274   整理番号:20A0610522

自然および人為的強制に対する生態系サービスの応答:世界最大マングローブ生態系における空間回帰に基づく評価【JST・京大機械翻訳】

Responses of ecosystem services to natural and anthropogenic forcings: A spatial regression based assessment in the world’s largest mangrove ecosystem
著者 (13件):
資料名:
巻: 715  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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地球の生態系サービス(ES)の大部分は,主に自然環境における人間の優位性の増加により,過去数十年に減少傾向を経験した。地球規模から局所規模へのESの供給に影響する因子の同定と分類は挑戦的である。本研究では,主要な駆動因子を同定し,インドのSundarabans地域における異なるEsに及ぼすそれらの影響を調べる努力を行った。5つの連続したステップに従って解析を行った。(1)3つの評価手法を用いてESの生物物理学的および経済的価値を定量化する;(2)ESに関する6つの主要な駆動力を同定すること;(3)次元縮小による主要データ成分の分類;(4)分散分割による多変量回帰モデルの構築;(5)6つの空間回帰モデルを実行して,Esに及ぼす自然および人為的強制の因果的影響を調べた。結果は,気候因子,生物物理学的因子,および環境ストレスがESに有意に影響することを示した。6つの駆動因子の中で,気候因子はEs変動と高度に関連し,最大モデル分散(R2=0.75~0.81)を説明した。社会経済的(R2=0.44~0.66)および開発(R2=27~0.44)因子は,ESに対して弱い影響を及ぼす。さらに,駆動因子の継手効果は,それらの個々の影響よりはるかに高かった。6つの空間回帰モデルの中で,地理加重回帰(GWR)は最も正確に機能し,最大モデル分散を説明する。提案したハイブリッド評価法は,ESの生物物理学的および経済的評価を集約し,評価プロセスに存在する方法論的バイアスを扱う。提示したフレームワークは一般化でき,異なるスケールで他の生態系に適用できる。本研究の結果は,適切な行動計画を策定し,地域の全体的な社会生態学的状態を改善するための適切な管理実践を採用することにおいて,意思決定者,計画者,土地管理者に対する参考となり得る。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
環境問題  ,  生態系 

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