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J-GLOBAL ID：202002290054452576   整理番号：20A0965839

測定された電気生理学的信号の数学モデルを形成するための方法【JST・京大機械翻訳】

Method for Forming Mathematical Models of Measured Electrophysiological Signals

著者 (2件)： Sidorova M. A. (Penza State Technological University,Penza,Russia) ,  Serzhantova N. A. (Penza State Technological University,Penza,Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： MWENT  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,電気生理学的シグナルの試験配列を記述する数学モデル形成の緊急の話題について述べた。本論文の材料は,測定対象の複雑さを含む生体信号の主な特徴を議論する。性別,年齢および他の差による測定パラメータの大きな変化;「ノルム」の基準値の欠如;比測定範囲;大きなノイズ干渉とその他。生物学的オブジェクトから得られたデータの解釈は専門家にとって困難ではないことが特に注目された。得られた情報は,技術者,医師,研究者および生物医学工学に含まれる学部および大学院学生にとって明らかであるべきである。本論文の材料は,最も有益な電気生理学的シグナルの分析も含んでいる。最も予後的に有意なものは心電図であり,ミオグラムと脳波の信号はそれらの測定パラメータを明らかにした。標準関数による実際の心電図フラグメントの数学的表現を用いて,電気生理学的信号テストシーケンスのモデルを生成するための方法の例を示した。実際には,心電図の複雑な形状を単一の数学関数で記述することは非常に困難であることが分かった。本論文では,この問題に対する解決策を,個々のprongを分離することなく,いくつかのセクションに分割した。電気生理学的信号のシミュレータを作り出す方法を作成するための推奨を与えた。本研究の結果を実践に入れることができることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  雑音 ,  シミュレータ ,  脳波 ,  心電図 ,  *数学モデル ,  生体信号 ,  医用工学 ,  予後 ,  規格値 ,  ノルム
準シソーラス用語： *電気生理学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 電気生理学 ,  数学モデル