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J-GLOBAL ID:202002290060124687   整理番号:20A1504104

他領域からの自律車両学習との相互作用【JST・京大機械翻訳】

Interacting with Autonomous Vehicles Learning from other Domains
著者 (9件):
資料名:
号: CHI EA ’18  ページ: 1-8  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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自動車におけるますます自律性の上昇と自己駆動車の期待される導入は,昨年にわたるHCI展望からそのようなシステムとの人間相互作用に焦点を当てた。自動車ユーザインタフェイス研究者は,自動車両における遷移制御手順,共有制御,(オーバー)信頼,および全体的ユーザ経験のような問題を研究してきた。現在,人間-ロボット-相互作用(HRI),航空学および宇宙,会話エージェントまたはスマートデバイスのような,他のCHI研究分野への自動運転の研究分野を開放することは,時間である。これらのコミュニティは30年以上の間,人間と自動化システムの間の相互作用を扱う。このワークショップでは,自律車の設計のために他のドメインから学ぶことができるかどうかを議論するために,フォーラムを提供することを狙った。遷移制御手順,システム内の信頼を構築する方法,および倫理のようなこれらのドメインで発生する相互作用設計問題を論じた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人間機械系  ,  ロボットの運動・制御  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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