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J-GLOBAL ID:202002290066880297   整理番号:20A0913637

1型糖尿病の生活を改善する人工知能【JST・京大機械翻訳】

Artificial Intelligence Improving the Life of Type 1 Diabetes
著者 (1件):
資料名:
巻: 2019  号: SYNASC  ページ: 339-340  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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インシュリンポンプと連続グルコースモニター(CGM)の最近の増加した利用可能性は,現在の研究における新しい焦点を生み出した:完全な人工膵臓になる閉ループシステムの開発。これまで,この目標を達成しようとするいくつかのコミュニティプロジェクトがある。もし著者らの仮説が支持されるならば,人工知能はこの問題を一度,そして,すべて解決することができた。人工知能は,患者が可能な限り安定して血糖値を維持するのを助けることができ,一方,利用者からの相互作用をほとんど必要としない。このような閉ループシステムは,患者の生活の質を改善し,糖尿病の長期副作用を予防する可能性がある。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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