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J-GLOBAL ID：202002290067631581   整理番号：20A2692108

不確実なベクトル最適化問題の楽観的対応のための適切性【JST・京大機械翻訳】

Well-posedness for the optimistic counterpart of uncertain vector optimization problems

著者 (5件)： Anh L. Q. (Department of Mathematics, Teacher College, Cantho University, Cantho, Vietnam) ,  Duy T. Q. (Department of Mathematics, FPT University, Can Tho, Vietnam) ,  Hien D. V. (Faculty of Mathematics and Computer Science, University of Science, Ho Chi Minh City, Vietnam) ,  Hien D. V. (Vietnam National University, Ho Chi Minh City, Vietnam) ,  Hien D. V. (Department of Mathematics, Ho Chi Minh City University of Food Industry, Ho Chi Minh City, Vietnam)
資料名： Annals of Operations Research  (Annals of Operations Research)
巻： 295  号： 2  ページ： 517-533  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0444A  ISSN： 0254-5330  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不確実なデータによるベクトル最適化問題を考察した。まず,参照問題の楽観的対応を定式化し,そのような対応物に対する効率的な解の概念を提案した。次に,楽観的対応者に対するポイントワイズと大域的な適切性の概念を導入した。画像空間における要素の一般化Gertewitz関数と特性を用いて,参照問題に対する適切性とスカラー最適化のものとの関係を確立した。そのような関係に基づいて,著者らは,対応するスカラー問題を通して,考察した問題のために,これらの良い姿勢特性の十分条件を研究した。最後に,強制関数により,そのような問題に対する適切性の二つの概念の特性化を示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *不確実性 ,  スカラー ,  十分条件 ,  キャラクタリゼーション ,  定式化
準シソーラス用語： *ベクトル最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ベクトル最適化問題 ,  不確実なデータ ,  楽観的対応 ,  適切性 ,  Gerstewitz関数

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ベクトル ,  最適化問題 ,  適切性