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J-GLOBAL ID：202002290083284140   整理番号：20A0082591

グラフデータベースシステムを用いたWikipediaからの関連概念の抽出【JST・京大機械翻訳】

Extracting Related Concepts from Wikipedia by Using a Graph Database System

著者 (2件)： Omasa Asuka (Tokyo Denki University,Graduate School of Engineering,Tokyo,Japan) ,  Inoue Ushio (Tokyo Denki University,Graduate School of Engineering,Tokyo,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SNPD  ページ： 268-273  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Wikipediaは,膨大な数の論文とその語彙の高い理解性のために,自然言語処理に関する研究のためのコーパスとして使用されてきた。本研究の目的は,Wikipedia記事によってカバーされた2つの概念の間の意味論的関連性を測定することである。論文から他の論文へのリンクがそれらの間の明確な関係を示すので,論文間のハイパーリンク構造を焦点に合わせた。しかしながら,リンクを分析するコストは,論文が多くの論文からリンクするか,リンクするかどうかの問題である可能性がある。グラフデータベースシステムは,データ間のあらかじめ定義された関係を持つデータを保存するので,関連データを扱うことなく,関連データへの迅速で効率的なアクセスを可能にする。本論文は,グラフデータベースシステムを用いてWikipediaから関連概念を抽出する方法を提案した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 語彙 ,  意味論 ,  *コーパス ,  自然言語処理 ,  ハイパーリンク
準シソーラス用語： *ウィキペディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  CAI  (JE09000G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフ ,  データベースシステム ,  Wikipedia ,  概念