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J-GLOBAL ID：202002290107731208   整理番号：20A0481214

方向性検出器による暗黒物質速度分布における異方性の識別【JST・京大機械翻訳】

Discrimination of anisotropy in dark matter velocity distribution with directional detectors

著者 (7件)： Nagao Keiko I. (Faculty of Fundamental Science, National Institute of Technology, Niihama College, Niihama, Ehime 792-8580, Japan) ,  Nagao Keiko I. (Faculty of Science, Okayama University of Science, Okayama, Okayama 700-0005, Japan) ,  Ikeda Tomonori (Department of Physics, Kobe University, Kobe, Hyogo 657-8501, Japan) ,  Yakabe Ryota (Department of Physics, Kobe University, Kobe, Hyogo 657-8501, Japan) ,  Naka Tatsuhiro (Department of Physics, Faculty of Science, Toho University, Funabashi, Chiba 274-8501, Japan) ,  Naka Tatsuhiro (Kobayashi-Maskawa Institute, Nagoya University, Nagoya, Aichi 464-8601, Japan) ,  Miuchi Kentaro (Department of Physics, Kobe University, Kobe, Hyogo 657-8501, Japan)
資料名： Physics of the Dark Universe  (Physics of the Dark Universe)
巻： 27  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3143A  ISSN： 2212-6864  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 暗黒物質の方向性検出は反跳エネルギーと核反跳の方向の両方に敏感である。それは,暗黒物質の局所速度分布を測定できる技術を提供する。本研究では,等方性と異方性分布を識別する可能性を,方向性検出器を用いた数値シミュレーションにより調べた。数値シミュレーションを2つのケースに対して実行した。これらの症例は検出器に従って分類される。一つは信号の角度ヒストグラム分布に対応するが,他は信号のエネルギー角分布に対応する。エネルギー角分布を識別するために,理想的データセットと実験データと尤度推定の間のカイ二乗検定を提案した。速度分布の異方性は,O(104)信号が気体検出器と固体検出器の両方に対して得られるならば,90%の信頼度レベルで識別されることを示した。特に,固体検出器の場合の解析と気体検出器の場合との比較を初めて検討した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *速度分布 ,  χ2乗検定 ,  信頼度 ,  角分布 ,  ヒストグラム ,  指向性 ,  等方性 ,  *暗黒物質 ,  異方性 ,  検出器 ,  ガス検出器
準シソーラス用語： 尤度 ,  数値シミュレーション ,  反跳 ,  反跳エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 暗黒物質 ,  方向性直接検出 ,  速度分布

分類 (2件)： 仮説粒子とその他の素粒子  (BF04050V) ,  宇宙線・天体物理観測技術  (DB01000N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 方向性 ,  検出器 ,  暗黒物質 ,  速度分布 ,  異方性 ,  識別