抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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多くの現代システムは道路検出法を用いている。道路検出のための提案された自動方法は,2つのステップから成る。第一段階では,HSV色空間における色セグメンテーションを適用した。第2ステップは,偽分割領域を除去することにより,カラーセグメンテーション結果の品質を改善することを目的とする。第2ステップでは,幾何学特徴を用いてセグメントを2つのクラス-道と背景に分類した。形状指数(SI),線形指数(LI),伸び指数(EI),偏心率(Ecc)の4つの特性を用いた。幾何学特徴を,セグメントを分類する閾値と比較した。提示した結果は提案した方法の有効性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】