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J-GLOBAL ID:202002290136138993   整理番号:20A2038279

遺伝的アルゴリズムを用いた取引エージェントの意思決定のためのパターン探索器【JST・京大機械翻訳】

Pattern searcher for decision making of trading agents using Genetic Algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: CEC  ページ: 1-8  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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過去数年間,特に株式市場における交渉に対して,金融分野における計算方法の使用に関する成長があった。本論文では,金融系列の歴史的データに基づく自動化された取引またはボットの開発への新しいアイデアとアプローチをもたらすことを目的とする。パターン検索者と名付けた著者らのモデルを教師なし学習方法と進化的最適化に着想した。あらかじめ定義されたパラメータを持つ取引エージェントを与えられた場合,この方法は,より高い正の財政収益を提供する地域に対して,一連の金融指標の中で探索するために遺伝的アルゴリズム(GA)の電力を使用する。この実装は,システムフローの単純化や人間が明確に理解できるルールの生成のような,いくつかのマシン学習法と比較して望ましい特性を示した。そのうえ,著者らは,GAによって最適化されたパターン検索器方式から導かれる戦略によって構成された戦略ポートフォリオを生成した。このシステムはブラジルの株式市場で非常に有益な取引エージェントとポートフォリオを生成し,重要なベンチマークを凌駕した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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