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J-GLOBAL ID：202002290204595100   整理番号：20A2618329

自動車EMCのためのリスク解析:範囲,アプローチおよび挑戦【JST・京大機械翻訳】

Risk Analysis for Automotive EMC: Scope, Approaches and Challenges

著者 (1件)： Ruddle Alastair R. (HORIBA MIRA Limited,Nuneaton,UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EMC EUROPE  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車産業における現在の傾向は,電化,自動化,軽量化,および無線接続性,ならびに,ソフトウェアのより大きな使用に向かっている。ソフトウェア修正は,寿命維持(例えばサイバーセキュリティ)のための機会,または車両機能の強化(”ソフトウェア定義車両”パラダイム)を提示できる。さらに,非決定論的人工知能と機械学習技術は,運転の自動化を可能にするためにますます使用されている。これらの発展の1つの成果は,伝統的な事前生産適合試験の価値と有効性がますます疑問視されている。したがって,新しい車両EMC工学方法は,これらの開発を収容するために必要とされるであろう。リスク分析は将来重要なツールになると考えられるが,これを達成するためには克服すべき課題がまだある。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  *自動車 ,  軽量化 ,  自動車工業 ,  人工知能 ,  *リスク分析 ,  ソフトウェア ,  有効性
準シソーラス用語： コンフォーマンス試験 ,  無線アクセス ,  サイバーセキュリティ ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自動車 ,  EMC ,  リスク解析