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J-GLOBAL ID：202002290210885679   整理番号：20A0494464

粉砕コーヒーの粒度推定のための画像色とテクスチャ特徴の可能性【JST・京大機械翻訳】

Potency of Image Color & Textural Feature for Granular Size Estimation of Ground Coffee

著者 (4件)： Radi Radi (Universitas Gadjah Mada,Department of Agricultural and Biosystems Engineering,Yogyakarta,Indonesia) ,  Purwantana Bambang (Universitas Gadjah Mada,Department of Agricultural and Biosystems Engineering,Yogyakarta,Indonesia) ,  Rivai Muhammad (Institut Teknologi Sepuluh Nopember,Department of Electrical Engineering,Surabaya,Indonesia) ,  A Muhammad Danu (Universitas Gadjah Mada,Department of Agricultural and Biosystems Engineering,Yogyakarta,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICAITI  ページ： 236-240  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 粉砕コーヒーの粒度を決定することは,一般的にふるいの使用のような実験室装置により行われ,その方法は費用がかかり時間がかかる。一方,連続二次コーヒー加工は,すべての段階で品質製品にアクセスするための迅速な測定法を必要とし,研削プロセスを含む。したがって,二次コーヒー加工における粉砕段階における粒子サイズ推定のためのロバストで迅速な方法を開発することが必要である。本研究は,粉砕コーヒーの粒径を測定するための画像処理技術を評価することを目的とした。本研究では,地上コーヒー製品の粗さを推定する可能性を有するいくつかの画像特徴の評価に焦点を当てた。その特徴は,粉砕コーヒー粉末の画像から抽出された色とテクスチャ特徴を含んでいた。制御光源とカメラを装備した簡単な画像捕捉箱を製作した。本研究では,捕捉された箱内の静的小容器に置かれた異なる粒径の粉砕コーヒーの様々な試料を用いた。次に,試料を一定の照明レベルで捕獲した。次に画像を分析した。26の色とテクスチャー特徴を抽出し,粒サイズの観点から評価した。研究は,多くのテクスチャー特徴が粒サイズに強い関係を持つことを示した。したがって,これらの特徴は,製品の粒径を推定するために潜在的に使用される。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 粒径 ,  粒度 ,  カメラ ,  画像特性 ,  照度基準 ,  ロバスト性 ,  品質 ,  画像処理 ,  研削 ,  光源 ,  *コーヒー ,  捕獲
準シソーラス用語： *テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粉砕 ,  コーヒー ,  粒度 ,  推定 ,  テクスチャ特徴 ,  可能性