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J-GLOBAL ID:202002290238537798   整理番号:20A1011053

バス電圧フェーザの任意多項式カオス展開に基づく確率的電力潮流解析【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic power flow analysis based on arbitrary polynomial chaos expansion of bus voltage phasor
著者 (3件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: e12315  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0985C  ISSN: 1430-144X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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太陽ファームやウインドファームのような再生可能エネルギー源の浸透の増加は,電力システムの効率的な運転と計画のための統計解析とモデリングの使用を必要とする。一般化多項式カオス展開(gPCE)技術に基づく確率的電力潮流(PPF)解析を適用して,電力系統ネットワークにおけるランダムパラメータの影響を研究した。それにもかかわらず,gPCEベースの方法は,ランダムパラメータが特定の確率分布に属するシステムに適用できる。ランダムパラメータの間に相関が存在すれば,例えば,相関技術,例えば,コピュラ関数が必要とされる。本論文では,任意の多項式カオス展開(APCE)に基づくPPF解析のための新しいアプローチを提案した。この方法で用いた基本多項式関数の集合を,ランダムパラメータの記録データセットを用いて構築した。これらの不確実なパラメータの依存性は,白化変換によって分離される。アクティブ電力潮流,電流の大きさなどの必要な電力系統応答にAPCEを適用する代わりに,提案した方法は各母線電圧フェーザの代理モデルを構築するためにAPCEを使用する。次に,母線電圧フェーザモデルを,元の電力系統の電力潮流解析を行うことなく,他の電力系統応答を計算するために採用することができた。提案した技術を実装し,MATLAB環境で実証した。改良IEEE14バスと118バスシステムによる数値実験に基づいて,結果は,提案方法がより良い精度を達成することができて,ガウス関数によるgPCEに基づく技術より少ない計算時間を使用することができることを示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電力系統一般 

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