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J-GLOBAL ID：202002290245010744   整理番号：20A0951845

エクセルギー効率と組み合わせた再生可能エネルギーCCHPシステムの最適設計【JST・京大機械翻訳】

Optimized design of renewable energy CCHP system combined with exergy efficiency

著者 (4件)： Li Yiming (Shandong University,School of Control Science and Engineering,Jinan,China) ,  Bai Yuhua (Shandong University,School of Control Science and Engineering,Jinan,China) ,  Sun Bo (Shandong University,School of Control Science and Engineering,Jinan,China) ,  Ma Deyin (Shandong University,School of Control Science and Engineering,Jinan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EI2  ページ： 142-147  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RES-CCHPシステムはエネルギー利用率と再生エネルギー消費率を改善できる。エネルギーと環境問題を解決し,開発に大きな可能性を持つことは重要な方法である。本論文では,天然ガスと太陽エネルギーに基づく複合冷房と暖房電力システムを設計した。従来の経済,エネルギーおよび環境指標に基づいて,エクセルギー効率改善率を評価指標に革新的に追加し,上記の4つの目的関数に対する最適化設計モデルを確立した。遺伝的アルゴリズムを使用することによって,装置容量とキー操作パラメータの最適化を実現した。最後に,事例シミュレーションを行った。結果は,最適化設計の後のRES-CCHPシステムが負荷側の需要を満たすことができるだけではなく,エネルギー節約,排出削減,および熱エネルギーの効率的利用を効果的に実現することができることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  天然ガス ,  冷房 ,  最適設計 ,  電力系統 ,  太陽エネルギー ,  省エネルギー ,  目的関数 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 環境指標 ,  環境問題 ,  熱エネルギー ,  評価指標 ,  排出量低減 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： エクセルギー効率 ,  再生可能エネルギー ,  CCHP ,  最適設計