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J-GLOBAL ID：202002290294505538   整理番号：20A2278916

うつ病の心身医学的症状の分類:Iliou対PCA前処理法【JST・京大機械翻訳】

Classification of Psychosomatic’s Symptoms of Depression: Iliou Versus PCA Preprocessing Methods

著者 (8件)： Iliou Theodoros (Democritus University of Thrace,Medical Informatics Laboratory, Medical School,Alexandroupolis,Greece) ,  Konstantopoulou Georgia (University of Patras,Special Office for Health Consulting Services,Greece) ,  Anastasopoulos Konstantinos (University of Patras,Electrical Engineer,Greece) ,  Lymperopoulou Christina (Democritus University of Thrace,Medical Informatics Laboratory, Medical School,Alexandroupolis,Greece) ,  Mantas Georgios (University of Greenwich,London,UK) ,  Rodriguez Jonathan (University of South Wales,Pontypridd,UK) ,  Lymberopoulos Dimitrios (University of Patras,Department of Electrical Engineer,Greece) ,  Anastassopoulos George (Democritus University of Thrace,Medical Informatics Laboratory, Medical School,Alexandroupolis,Greece)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CAMAD  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,精神患者に由来するデータセットに適用した機械学習アルゴリズムの予測性能を容易にするために,新しいデータ前処理法を提案した。本研究では,136のアンケートを,パトラス専門保健サービス大学でボランティアに依頼された心身問題を有する精神病学生に配布した。機械学習法の精度は,適切な治療をできるだけ早く達成するために,この種の問題を有する患者にとって非常に高くなければならない。本研究では,心身症状(すなわちうつ病)の分類技術を強化するためにILIOUデータ前処理法を用いた。最初に,初期データセットを主成分分析とILIOUデータ前処理法によりそれぞれ変換した。その後,分類目的のために,7つの機械学習分類アルゴリズムを10倍交差検証法を用いて使用した。分類結果に従い,ILIOU前処理法は,心身症状の分類と予測に適した100%の分類精度をもたらした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  精神病 ,  *うつ病 ,  健康管理 ,  アンケート ,  *精神身体医学 ,  主成分分析 ,  機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  ボランティア ,  交差検証法
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  分類精度 ,  予測性能 ,  データ前処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： うつ病 ,  心身医学 ,  症状 ,  分類 ,  PCA ,  処理法