文献

J-GLOBAL ID：202002290302212051   整理番号：20A0446091

深層学習を用いたARによる道路情報提示のための学習データの自動生成に関する検討

著者 (3件)： 阿部恭征 (北大) ,  高橋翔 (北大) ,  萩原亨 (北大)
資料名： 土木学会北海道支部論文報告集(CD-ROM)  (土木学会北海道支部年次技術研究発表会(CD-ROM))
号： 76  ページ： ROMBUNNO.D-15  発行年： 2020年01月 
JST資料番号： S0640B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  *交通情報 ,  *情報サービス ,  データ ,  生産 ,  データ収集 ,  拡張現実感 ,  製造 ,  学習データ ,  自動生成 ,  *深層学習 ,  *道路情報
準シソーラス用語： データ生成

分類 (2件)： 交通調査  (TB01031B) ,  道路工学一般  (RC08010M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  Ar ,  道路情報 ,  学習データ ,  自動生成