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J-GLOBAL ID：202002290309951795   整理番号：20A1796935

フィットネス景観解析から進化アルゴリズムの設計へ 機能ブロックアプリケーションの自動生成における事例研究【JST・京大機械翻訳】

From fitness landscape analysis to designing evolutionary algorithms the case study in automatic generation of function block applications

著者 (3件)： Mironovich Vladimir (ITMO University, Saint-Petersburg, Russia) ,  Buzdalov Maxim (ITMO University, Saint-Petersburg, Russia) ,  Vyatkin Valeriy (ITMO University, Saint-Petersburg, Russia and Aalto University, Helsinki, Finland and Lulea University of Technology, Lulea, Sweden)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： GECCO ’18  ページ： 1902-1905  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 探索ベースのソフトウェア工学,しばしば最適解を見つける必要のある規律は,進化計算の理論と実践を橋渡しする問題のための実行可能な情報源である。本研究では,IEC 61499産業規格に従って設計した分散制御アプリケーションにおけるデータ接続の生成を検討した。この問題の適応性景観の解析を行い,この問題に対する最適解を見つけるとき,単純化(1+1)進化アルゴリズムが予想よりも遅い理由を見出した。対抗するために,個体群における個体間の多様性を明確に最大化する集団ベースアルゴリズムを開発した。この測定が実際に実行時間を改善するのに役立つことを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  規格 ,  情報源 ,  適応性 ,  *応用プログラム ,  ソフトウェア工学 ,  個体群 ,  *事例研究 ,  進化的計算
準シソーラス用語： *進化的アルゴリズム ,  最適解 ,  実行時間 ,  *自動生成 ,  機能ブロック ,  制御アプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 進化計算 ,  集団の多様性 ,  プログラム合成 ,  探索ベースソフトウェア工学

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： フィットネス ,  景観 ,  解析 ,  進化アルゴリズム ,  設計 ,  機能ブロック ,  アプリケーション ,  自動生成 ,  研究