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J-GLOBAL ID：202002290327254915   整理番号：20A2461881

オンライン健康コミュニティにおけるユーザと文脈の統合経験マイニング【JST・京大機械翻訳】

User and Context Integrated Experience Mining in Online Health Communities

著者 (2件)： Shi Jinhe (New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, USA) ,  Chen Yi (New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CIKM ’20  ページ： 3457-3460  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン健康委員会(OHCs)は,患者,介護者および研究者が情報を交換し,互いにサポートするためのプラットフォームを提供する。OHCsにおける患者健康経験を記述する情報の同定は,信頼できる知識発見や推薦のような多くの重要な応用を持つ。患者経験記述を同定するために,著者らは,同じ単語が,異なるユーザによって書かれたとき,患者経験の指標として異なる強度を持つかもしれないことを観察した。この観察に基づいて,著者らは,OHCsにおける患者経験を分類するために,テキスト,ユーザ情報,およびコンテキスト情報の言語学的特徴を全体的に捉えるユーザ-Word Contexect Vectorモデルを提案した。実験的評価は,提案方法が患者経験分類に関して既存の方法より著しく優れていることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語学 ,  コミュニティ ,  *単語 ,  知識発見
準シソーラス用語： *オンライン ,  顧客情報 ,  コンテキスト情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 深層ニューラルネットワーク ,  経験マイニング ,  オンライン健康コミュニティ ,  ユーザモデリング

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： オンライン ,  コミュニティ ,  文脈 ,  統合 ,  経験