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J-GLOBAL ID:202002290377713585   整理番号:20A2710326

Everest山,Khumbu氷山の山岳登山軌道で検証した高速変化氷流測定に適用した反復衛星画像のアンサンブルマッチング【JST・京大機械翻訳】

Ensemble matching of repeat satellite images applied to measure fast-changing ice flow, verified with mountain climber trajectories on Khumbu icefall, Mount Everest
著者 (3件):
資料名:
巻: 66  号: 260  ページ: 905-915  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1749A  ISSN: 0022-1430  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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氷雨内の速度は一般に氷河系内で最も速く,複雑な流れを経験する。収束と高速流れの組合せと急勾配は,急速に変化し,強く破壊した表面を生成した。これは,反復衛星画像から速度抽出を複雑にし,特に共通パターンマッチング手順を使用する場合,この複雑な速度抽出を行う。本研究では,新しい画像マッチング技法,アンサンブルマッチングを用いて,中分解能衛星画像の高時間再訪問を利用して,困難な画像条件にもかかわらず,高反復画像シーケンスから高解像度(30m)速度場を生成することを可能にした。著者らは,Mount Everestの南部斜面に位置する有名なKumbu氷床上の反復Sentinel-2光学データを用いて,氷河学領域で初めてこの技術を実証した。速度の推定は,雑音のある単一対画像マッチングからの夏季速度よりも遅い1m d-1を超える。この氷雨は,固定ロープと ladder子が各季節をセットした経路を使用する高高度山岳者によって頻繁に交差する。山登り機は,それらの個人衛星航法装置上の軌道を典型的に記録する。速度推定を検証するためにそのようなボランティア地理情報を用い,アンサンブルマッチングによる過小評価を確認した。氷雨上の前例のないリモートセンシング表面速度の他に,発生した速度場は,この氷雨を通して安全な通路の計画を支援できることも注目する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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雪氷学  ,  リモートセンシング一般 

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