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J-GLOBAL ID：202002290399038934   整理番号：20A1929565

自動車組立工場におけるトラック工具移動へのコンピュータビジョンの適用【JST・京大機械翻訳】

Applying Computer Vision to Track Tool Movement in an Automotive Assembly Plant

著者 (8件)： Turner Emily (University of Alabama, Tuscaloosa, AL) ,  Newberry Landon (University of Alabama, Tuscaloosa, AL) ,  Santinga Sheridan (University of Alabama, Tuscaloosa, AL) ,  Gray Jeff (University of Alabama, Tuscaloosa, AL) ,  Gopu Sandeep (Mercedes-Benz US International, Vance, AL) ,  Peoples Jeffery (Mercedes-Benz US International, Vance, AL) ,  Hobbs Jon (Mercedes-Benz US International, Vance, AL) ,  White Sanford (Mercedes-Benz US International, Vance, AL)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ACM SE ’19  ページ： 214-217  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車組立の文脈において,トルクツールは,車両の部品にボルトを搭載する技術者によって使用される。異なるボルトは,正確に固定するために様々なトルクレベルを必要とする。インテリジェントツールは,ボルトを安全に保つので,厳密に追従しなければならない特定の順序でトルクレベルを配送するためにプログラムできる。事前指定次数のため,技術者は正確に正しい順序に従うことが必須である。本論文では,自動車工場組立ラインにおけるボルト確保プロセス(すなわち,不正確な順序付け)に含まれるヒューマンエラーを同定し,補正し,文書化するためのコンピュータビジョンの使用に関する調査について述べた。ボルトの望ましい順序を選択するためのコンピュータビジョンアプリケーションを構築し,各ボルト位置に対するトルクツールの訪問を検出し,車両組立ラインにおける動作順序でなされた誤差を報告した。応用は,組立ラインステーションがこの種のモニタリングに適切であることを決定するために,ボルト位置とサイズの間の距離のさまざまな程度のための誤差検出の精度を決定するために使用した。本プロジェクトの応用の文脈は,米国南東部の大規模自動車製造施設である。トルクツールを用いた組立順序の誤差決定のためのコンピュータビジョンの限界を,学んだ教訓の議論で報告した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 組立ライン ,  *自動車 ,  トルク ,  ヒューマンエラー ,  誤り検出 ,  応用プログラム ,  *コンピュータビジョン ,  生産設備 ,  機械学習
準シソーラス用語： 物体検出 ,  文書化 ,  自動車工場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自動車組立 ,  コンピュータビジョン ,  機械学習分類 ,  オブジェクト検出

分類 (1件)： 自動車製造  (QG08000M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自動車 ,  組立 ,  工場 ,  トラック ,  工具 ,  コンピュータビジョン