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J-GLOBAL ID：202002290399176893   整理番号：20A1487745

変分Bayesに基づく圧力容器の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of pressure vessel based on Variational Bayesian

著者 (7件)： Zhang Haonan (University of Electronic Science and Technology of China,School of Automation Engineering,Chengdu,China,611731) ,  Yin Chun (University of Electronic Science and Technology of China,School of Automation Engineering,Chengdu,China,611731) ,  Cheng Yuhua (University of Electronic Science and Technology of China,School of Automation Engineering,Chengdu,China,611731) ,  Huang Xuegang (China Aerodynamics Research & Development Center,Hypervelocity Aerodynamics Institute,Mianyang,China,621000) ,  Chen Kai (University of Electronic Science and Technology of China,School of Automation Engineering,Chengdu,China,611731) ,  Shi Anhua (China Aerodynamics Research & Development Center,Hypervelocity Aerodynamics Institute,Mianyang,China,621000) ,  Gou Xuan (University of Electronic Science and Technology of China,School of Automation Engineering,Chengdu,China,611731)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： I2MTC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧力容器は日常生活において重要な役割を果たす。しかし,長時間の高圧と高圧にさらされた圧力容器は,微小亀裂,腐食疲労亀裂など,いくつかの損傷を受けやすい。圧力容器の損傷を同定し,評価するために,パルス渦電流データに基づく損傷評価フレームワークを提案した。最初に,損傷再構成モデルを,圧力容器の赤外線画像シーケンスに従って,提案し,そして,異なる層の損傷画像を,変分ベイズを用いて,得た。次に,画像平滑化とセグメンテーション法を用いて,再構成雑音とデータ収集雑音を除去した。最後に,画像融合法を用いて,圧力容器のすべての損傷を記述する画像を生成した。実験では,圧力容器の一部を損傷評価に用い,各ステップの画像は提案した方法の有効性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 圧力容器 ,  亀裂 ,  雑音 ,  赤外線 ,  *変分法 ,  セグメンテーション ,  腐食疲れ ,  平滑化 ,  渦電流 ,  パルス ,  データ収集 ,  微小亀裂 ,  構成モデル
準シソーラス用語： 画像融合 ,  画像列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 変分 ,  圧力容器 ,  評価