文献

J-GLOBAL ID：202002290470022378   整理番号：20A0549189

サプライチェーンにおける2レベルプログラミング問題とその解法アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Bi-level programming problem in the supply chain and its solution algorithm

著者 (4件)： Luo Haiyan (School of Traffic & Transportation, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou, China) ,  Luo Haiyan (School of Economics & Management, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou, China) ,  Liu Linzhong (School of Traffic & Transportation, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou, China) ,  Yang Xun (School of Economics & Management, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou, China)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 24  号： 4  ページ： 2703-2714  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 企業の広いサプライチェーン計画問題は,階層の上位レベルが他のレベルによって部分的に決定される目的関数と決定空間を持つ可能性があるマルチレベル決定ネットワーク構造を自然に示す。さらに,各プランナの制御装置は,他のレベルでの政策に影響を与え,それにより自分自身の目的関数を改善することを可能にする可能性がある。ツールとして,2レベルプログラミングを適用して,2つの意思決定者が決定を連続的に決定する分散決定をモデル化した。本論文では,企業の広いサプライチェーンの文脈における魅力的な特徴として予算制約を伴う2レベル意思決定問題を具体的に扱う。最初に,典型的な双レベル線形計画問題(BLLPP)とペナルティ関数問題に対するその最適解を記述し,次に,サプライチェーンにおける協調意思決定問題をBLLPPとしてモデル化した。粒子群最適化ベースの計算アルゴリズムを設計して,この問題を解明して,数値例を提示して,この提案フレームワークを例示した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制御装置 ,  意思決定者 ,  *アルゴリズム ,  意思決定 ,  ネットワーク構造 ,  線形計画法 ,  ペナルティ関数 ,  目的関数 ,  決定問題
準シソーラス用語： 計算アルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  最適解 ,  プランナ ,  マルチレベル ,  *サプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 分散サプライチェーン ,  バイレベル線形計画法 ,  予算制約 ,  粒子群最適化アルゴリズム

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： サプライチェーン ,  プログラミング ,  解法 ,  アルゴリズム