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J-GLOBAL ID：202002290504165355   整理番号：20A1800395

魚眼Cameraと畳込みニューラルネットワークを用いた移動タッチスクリーン上のタッチ180指同定【JST・京大機械翻訳】

Touch180 Finger Identification on Mobile Touchscreen using Fisheye Camera and Convolutional Neural Network

著者 (4件)： Kim Insu (Korea Advanced Institute of Science & Technology, Daejeon, South Korea) ,  Park Keunwoo (Korea Advanced Institute of Science & Technology, Daejeon, South Korea) ,  Yoon Youngwoo (Korea Advanced Institute of Science and Technology & ETRI, Daejeon, South Korea) ,  Lee Geehyuk (Korea Advanced Institute of Science & Technology, Daejeon, South Korea)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： UIST ’18 Adjunct  ページ： 29-32  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 魚眼カメラと深層学習アルゴリズムを持つモバイルタッチスクリーン上の指を同定するためのコンピュータビジョンベースソリューションであるTouch180を提案した。概念実証研究として,この論文は指識別のロバスト性と高精度に焦点を合わせた。魚眼180と名付けたTouch180配置の新しいデータセットを作成した。補助入力としてタッチ位置を利用するCNN(畳込みニューラルネットワーク)ベースネットワークを訓練した。著者らの新規データセットと深層学習アルゴリズムによって,指識別結果はVGG16モデルで98.56%の精度を示した。本研究は,モバイルタッチスクリーン上の指同定のためのステップ石として役立つであろう。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  深層 ,  *タッチスクリーン ,  ロバスト性 ,  携帯電話 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 高精度 ,  魚眼カメラ ,  深層学習 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  深層学習 ,  指同定 ,  魚眼カメラ ,  モバイル ,  スマートデバイス ,  タッチスクリーン

分類 (2件)： 入出力装置  (JC04050U) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 魚 ,  眼 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  タッチスクリーン ,  タッチ ,  指 ,  同定