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J-GLOBAL ID:202002290611218710   整理番号:20A2639097

メチルオレンジ色素の増進及び迅速吸着のための混合相CaFe_2O_4及びMnFe_2O_4磁性ナノ複合材料の作製:神経回路網及び応答曲面法による統計的モデリング【JST・京大機械翻訳】

Fabrication of mixed phase CaFe2O4 and MnFe2O4 magnetic nanocomposite for enhanced and rapid adsorption of methyl orange dye: statistical modeling by neural network and response surface methodology
著者 (3件):
資料名:
巻: 41  号: 13  ページ: 1937-1948  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0160A  ISSN: 0193-2691  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,新しい磁性材料,CaFe_2O_4とMnFe_2O_4磁性ナノ複合材料(CaF-MnF-MNC)の混合相を,容易な共沈法によって成功裏に合成した。CaF-MnF-MNCを吸着剤として用いて,アクアマトリックスからのメチルオレンジ(MO)染料の修復の可能性を調べた。調製した材料のX線回折(XRD)パターンは,CaFe_2O_4とMnFe_2O_4スピネルフェライトの混合相の生成を確認した。室温振動試料型磁力計(VSM)測定は,CaF-MnF-MNCの飽和磁化を38.17emu/gと明らかにし,染料溶液から吸着剤を効率的に分離できた。バッチモード吸着実験は,CaF-MnF-MNCが,純粋なCaFe_2O_4およびMnFe_2O_4ナノ粒子と比較して,MO染料に対してより高い吸着ポテンシャルを有することを明らかにした。応答曲面法(RSM)ベースの最適化は,0.58g/LのCaF-MnF-MNC用量,98.37mg/Lの初期MO染料濃度,および最大MO染料除去効率が99.88%の接触時間で,最適実験条件を明らかにした。人工ニューラルネットワーク(ANN)モデリングは,RSMモデルと比較してMO染料吸着効率に対するより良い予測能力を示した。二次速度論とLangmuir等温線モデルは実験データと最も良く適合し,CaF-MnF-MNCは344.83mg/gの最大MO染料吸着容量を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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固-液界面  ,  塩基,金属酸化物  ,  コロイド化学一般 
物質索引 (1件):
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