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J-GLOBAL ID：202002290650044807   整理番号：20A1077345

時系列多視点高分解能光学衛星画像を用いた新しく構築された建物区域を監視するための自動変化検出法【JST・京大機械翻訳】

An automatic change detection method for monitoring newly constructed building areas using time-series multi-view high-resolution optical satellite images

著者 (4件)： Huang Xin (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, PR China) ,  Huang Xin (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, PR China) ,  Cao Yinxia (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, PR China) ,  Li Jiayi (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, PR China)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 244  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しく構築された建築地域(NCBAs)を自動的に監視することは,特に中国の急速な都市化国において,効率的な土地資源管理と持続可能な都市開発のために不可欠である。これに関して,時系列多視点高分解能光学衛星画像は,NCBAsを明確に特性化するための微細な空間的詳細を提供することができるが,これは,高いスペクトル変化,複雑な画像条件,および異なる視野角のために,大きな不均一性と複雑性をもたらす。さらに,今日まで,これらの画像からの垂直特徴と時系列情報は,都市変化検出のために完全に利用されていない。本論文において,著者らの主要目的は,NCBAsの存在を自動的に検出することであり,一方,時系列多視点ZY-3高分解能衛星画像を用いて,それらの変化タイミングを同定する実現可能性を調査することであった。この目的のために,3つの構成要素からなる自動変化検出法を提案した。最初に,NCBAsを描写するために,平面垂直特徴を共同的に用いた。2)オブジェクトベースの時間補正を適用して,特徴の空間時間整合性を改善した。3)最後に,多時間変化検出モデルを用いて,NCBAsと変化タイミングを同時に獲得した。著者らは,急速な都市化を経験している都市である北京(7つの多重時間画像セット)と上海(7つの複数時間画像セット)の2つの都市のフリンジ区域に関する方法を適用した。実験結果は提案方法の有効性を確認した。両研究地域において,Fスコア値はNCBA検出に関してほぼ90%に達し,変化タイミングに関しては,1年耐性戦略による全体的精度は約92%に達した。平面垂直特徴の共同利用と多時間画像の包含は,提案方法を,実用化におけるNCBAsの空間時間的情報を自動的に提供するための有望な手法にする。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市 ,  スペクトル ,  多重化 ,  都市化 ,  都市開発 ,  *衛星利用画像 ,  共同利用 ,  不均一性 ,  キャラクタリゼーション ,  有効性 ,  *高分解能
準シソーラス用語： 北京市 ,  視野角 ,  変化検出 ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 建築 ,  変化検出 ,  多時期 ,  多視点 ,  高分解能 ,  ZY-3

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (9件)： 時系列 ,  視点 ,  高分解能 ,  光学 ,  衛星画像 ,  構築 ,  建物 ,  区域 ,  検出法