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J-GLOBAL ID：202002290679214650   整理番号：20A0224353

3D人間の形状と姿勢によるコア訓練のための視覚フィードバック【JST・京大機械翻訳】

Visual Feedback for Core Training with 3D Human Shape and Pose

著者 (3件)： Xie Haoran (Japan Advanced Institute of Science and Technology, Japan) ,  Watatani Atsushi (Japan Advanced Institute of Science and Technology, Japan) ,  Miyata Kazunori (Japan Advanced Institute of Science and Technology, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： NicoInt  ページ： 49-56  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,単眼カメラ画像を用いたコア訓練のための視覚フィードバックシステムを提案した。目標姿勢から正しい姿勢を維持するユーザをサポートするために,ターゲット画像と入力カメラビデオの両方に対する3D人間形状推定を採用した。従来の手法を用いて深さカメラまたは複数カメラを用いて人間の姿勢を捉えることは高価であるため,姿勢推定と人間のメッシュ回復法を用いて2D画像から3D人間の姿勢を復元するために人間の形状の皮膚マルチ人物線形モデルを用いた。推定されたターゲットと現在の人間の形状に基づく視覚誘導を提供するためのユーザインタフェイスを提案した。3Dモデルの目標と現在の姿勢の間の差異を明らかにするために,色変化を伴う10の身体部分における可視化のためのマーカを採用した。実施したユーザ研究から,提案した視覚フィードバックシステムはコア訓練の実行において有効で便利である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 変色 ,  可視化 ,  身体部位 ,  カメラ ,  ユーザインタフェイス ,  *三次元 ,  二次元 ,  三次元モデル ,  線形モデル ,  単眼カメラ ,  *視覚フィードバック
準シソーラス用語： 姿勢推定 ,  形状推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 3D ,  人間 ,  姿勢 ,  コア ,  訓練 ,  視覚フィードバック