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J-GLOBAL ID：202002290698482923   整理番号：20A0904897

マルチユーザミリ波大規模MIMOシステムのためのグループ化最適化ベースハイブリッドビーム成形【JST・京大機械翻訳】

Grouping Optimization Based Hybrid Beamforming for Multiuser MmWave Massive MIMO Systems

著者 (2件)： Ding Yadi (Hangzhou Dianzi University,Hangzhou,China) ,  Hu Anzhong (Hangzhou Dianzi University,Hangzhou,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CCET  ページ： 203-207  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ミリ波大規模多重入力多出力マルチユーザシステムにおいて,ユーザ間干渉は主要な因子制限システム容量になる。システム容量の増加の前提は,大きな受信電力を確保することに基づいてユーザ間干渉を最小化することである。この状況に応じて,本論文では,低複雑度分類最適化ベースハイブリッドビーム成形(HBF)アルゴリズムを提案した。特に,ユーザチャネル相関と相関閾値に従ってユーザをグループ化した。強い相関を持つユーザをグループにグループ化した。次に,容量を最大化する目的で,低次元消耗アルゴリズムを,基地局ビーム成形ベクトルを選択するために,各グループにおいて用いた。さらに,gre欲なアルゴリズムを採用した。すなわち,以前のグループのビーム成形ベクトルの影響を考慮した。シミュレーション結果は,グループ化最適化HBFアルゴリズムのシステム合計比率が既存のHBFアルゴリズムのものより高いことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  干渉 ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  ベクトル ,  基地局 ,  多重化 ,  *EHF波 ,  *ビーム成形
準シソーラス用語： *マルチユーザ ,  システム容量 ,  複雑度 ,  受信電力 ,  低次元 ,  Massive MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチユーザ ,  ミリ波 ,  大規模MIMO ,  グループ化 ,  最適化 ,  ビーム成形