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J-GLOBAL ID：202002290701064224   整理番号：20A2732375

細粒および粗粒土の締固めパラメータの予測:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Prediction of compaction parameters for fine-grained and coarse-grained soils: a review

著者 (2件)： Verma Gaurav (Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, India) ,  Kumar Brind (Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, India)
資料名： International Journal of Geotechnical Engineering  (International Journal of Geotechnical Engineering)
巻： 14  号： 8  ページ： 970-977  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5900A  ISSN： 1938-6362  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ABSTRACT:実験室圧密試験を通して達成された最大乾燥密度と最適含水量は,実験室研究者と同様に現場技術者にとって等しく重要であり,高速道路プロジェクトの地球工事で使われる借用材料の適性を評価する。実験室Proctor圧密試験は,より多くの努力,時間と膨大な量の土壌を消費する。さらに,高速道路の小さい伸張のために,借り材料の指数特性が変化するならば,実験室におけるそのような膨大な量の土壌を保存して,Proctor圧密試験を実施することは,長くて,面倒で,高価になる。したがって,関連する時間を低減するため,指数特性を通して圧密パラメータを予測する試みを行った。本論文では,データベースの改善を追求する文献における既存モデルを検討した。レビューに基づいて,微細粒および粗粒土の,ビブリオグラフまたはプロジェクトレポートまたは採石のデータベースのいずれかから知られている指数特性の拡張範囲を有する簡単なモデルを開発することができた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 圧密 ,  データベース ,  高速道路 ,  地球 ,  ニューラルネットワーク ,  圧密試験 ,  含水量 ,  *締固め ,  *粗粒土 ,  Vibrio
準シソーラス用語： 乾燥密度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： インデックス特性 ,  工学的性質 ,  細粒および粗粒土 ,  最大乾燥密度と最適含水量 ,  統計解析 ,  人工ニューラルネットワーク ,  遺伝的プログラミング

分類 (1件)： 土の圧縮,圧密,せん断,地盤沈下  (RA03050P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 細粒 ,  粗粒土 ,  締固め ,  パラメータ ,  予測 ,  レビュー