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J-GLOBAL ID：202002290705623943   整理番号：20A0086071

決定論的係数組合せモデルに基づく地域地滑り感受性評価【JST・京大機械翻訳】

ASSESSMENT OF REGIONAL LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY BASED ON COMBINED MODEL OF CERTAINTY FACTOR METHOD

著者 (7件)： Yang Guang (吉林大学建設工程学院 長春 130026) ,  Xu Peihua (吉林大学建設工程学院 長春 130026) ,  Cao Chen (吉林大学建設工程学院 長春 130026) ,  Zhang Wen (吉林大学建設工程学院 長春 130026) ,  Lan Zhiguang (吉林大学建設工程学院 長春 130026) ,  Chen Junqi (吉林大学建設工程学院 長春 130026) ,  Dong Xiujun (成都理工大学 成都 610059)
資料名： Gongcheng Dizhi Xuebao  (Gongcheng Dizhi Xuebao)
巻： 27  号： 5  ページ： 1153-1163  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2683A  ISSN： 1004-9665  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では、四川茂県の畳渓鎮から石大関郷を研究地域とし、野外資料と研究地域の基本状況に基づき、勾配、断面曲率、起伏度、斜面方向、河川距離、高度、地層、断層距離、土地タイプ、植生被覆度10の影響因子を選んだ。GIS技術を操作プラットフォームとして採用し,決定論的係数+階層分析法(CF-AHP)を採用した。決定論的係数+論理回帰法(CF-LR)と決定論的係数+ニューラルネットワークの多層パーセプトロン法(CF-MLP)の3つの方法が研究地域の地滑り災害感受性を評価し,この地域の地滑り災害を極低,中,高感受性区の4種類に分類した。受信者動作特性曲線(ROC)を用いてモデルの効果を検証した。CF-AHP,CF-LRおよびCF-MLPモデルのROC曲線の曲線下面積(AUC)は,それぞれ,0.850,0.884および0.867であり,CF-LR組合せモデルは,最も効果的であった。CF-LRモデルの中で,高,中,低,および極低感受性地域は,それぞれ,11.3%,25.1%,22.5%,および41.1%であった。研究結果により、高敏感区は主に水系の周囲と断層の集中区域に集中し、計算した敏感性の区分結果は研究区の実際状況と接近し、地質災害のリスク評価において重要な参考作用を果すことができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *地滑り ,  高感度 ,  河川 ,  AHP【評価】 ,  地層 ,  曲率 ,  地質 ,  ニューラルネットワーク ,  感受性 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  土地 ,  リスク評価 ,  多層パーセプトロン ,  畳
準シソーラス用語： ROC曲線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 地質構造・テクトニクス  (DE04030Y) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 係数 ,  組合せ ,  モデル ,  地域 ,  地滑り ,  感受性 ,  評価